Curso - Inteligencia Artificial Generativa, Machine Learning y Comportamiento
En los últimos años, la Inteligencia Artificial IA, ha experimentado un desarrollo exponencial, transformando diversos campos del conocimiento y la sociedad.
40 horas
Virtual
1.000.000
Descripción del Programa
En los últimos años, la Inteligencia Artificial IA, ha experimentado un desarrollo exponencial, transformando diversos campos del conocimiento y la sociedad. La IA Generativa y el Machine Learning ML son dos áreas de la IA que están teniendo un impacto significativo en el comportamiento, abriendo nuevas posibilidades para la investigación, la evaluación y la intervención.
Por confirmar
40 horas
Inversión:
1.000.000
Virtual
-
Horario:
Martes, miércoles y de 6:00 p.m. a 8:00 p.m.
Lugar de desarrollo del programa:
Plataforma virtual.
Contenidos a resaltar
- Comprender los fundamentos de la IA Generativa y el ML en relación con el comportamiento humano.
- Analizar las aplicaciones de la IA Generativa y el ML en comportamiento, incluyendo la investigación, la evaluación y la intervención.
- Explorar las bases de la ciencia cognitiva para el desarrollo de la IA.
- Reflexionar sobre las implicaciones éticas y sociales de la IA en el ámbito del Comportamiento.
Dirigido a
Dirigido a profesionales de administración con interés en aplicar IA, ML y análisis de comportamiento para la toma de decisiones estratégicas y la optimización de procesos. Psicólogos que buscan comprender e intervenir en el comportamiento humano utilizando herramientas de IA y ML. Abogados que desean especializarse en el marco legal y ético de la IA y su impacto en la sociedad, trabajadores sociales y personas con gestión en el área de desarrollo humano. Edad 25 y 40 años. En toda Colombia.
Prerrequisitos para el curso y material de preparación
Conocimientos básicos de matemáticas y estadística.
Familiaridad con los conceptos básicos de Excel.
Familiaridad con algún LLM.
Comprensión básica de conceptos computacionales.
Arquitectura: Input-procesamiento-output.
Información computable y no computable.
Modelado de procesos.
Familiaridad con métodos de investigación.
José David Amorocho
Profesor Facultad de Psicología y Ciencias del Comportamiento
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Sandra Katerine Alfonso Palacios
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Dirección de Lifelong Learning
Universidad de La Sabana
Chía, Campus del Puente del Común