Santiago Toledo Cortés

Investigador visitante en la Universidad de Ciencias Aplicadas de Suiza Occidental (HES-SO Valais/Wallis, 2021). Su investigación se centra en el desarrollo de modelos de aprendizaje automático basados ​​en aprendizaje profundo como mecanismos de apoyo al diagnóstico, utilizando imágenes médicas y datos clínicos. También realiza investigaciones teóricas sobre el desarrollo de modelos de aprendizaje automático, contribuyendo a los fundamentos teóricos de estos algoritmos. 

Recibió el Premio a la Excelencia Académica durante cuatro años consecutivos (2008-2011) por logros académicos sobresalientes. En 2013 recibió la Beca de Asistente de Docencia para apoyar sus estudios de maestría y en 2019 recibió el Premio de Investigación en América Latina de Google por su propuesta de tesis de doctorado. Su tesis fue premiada con distinción al Mérito.

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Artículos de investigación recientes:

Deep Density Estimation for Cone Counting and Diagnosis of Genetic Eye Diseases From Adaptive Optics Scanning Light Ophthalmoscope Images. Toledo-Cortés S., Dubis A.M., González F.A., Müller H.  (2023). Translational Vision Science & Technology. ARVO.

Grading Diabetic Retinopathy and Prostate Cancer Diagnostic Images with Deep Quantum Ordinal Regression.
Toledo-Cortés S., Useche D.H., Müller H., González F.A.  (2022). Computers in Biology and Medicine. Elsevier.

Proyectos relevantes:

1. Regression and Multimodal Learning to Support Medical Diagnosis in Ophthalmology and Histopathology.

2. Support for the Deployment of Smart Grid Technologies in Colombia.

Asignaturas que dicta:
Analítica de Datos.
Proyecto en Analítica Aplicada.
Aprendizaje de Máquina I.
Seminario II.

Departamento:
Tecnologías de la Información y Optimización de Procesos.