Diplomado en Uso Estratégico de Datos con Power BI
Objetivo General
Desarrollar las habilidades necesarias para crear visualizaciones efectivas de datos que permitan la identificación de patrones, tendencias y relaciones en grandes conjuntos de datos. Al finalizar el diplomado, los participantes podrán comunicar información de manera clara y efectiva a través de visualizaciones de datos.
Objetivos específicos
- Comprender qué es la visualización de datos, su importancia en la toma de decisiones informadas y cómo puede ser aplicada en diferentes contextos.
- Apropiar el concepto de ETL (Extract, Transform and Load) como un paso clave para la visualización efectiva de los datos.
- Identificar los tipos de gráficos y visualizaciones que se pueden utilizar para presentar y analizar diferentes tipos de datos.
- Aprender a diseñar visualizaciones efectivas e impactantes que comuniquen claramente la información que se está presentando y se adapten a las necesidades del público objetivo.
- Manejar de manera efectiva diferentes herramientas y tecnologías para la visualización de datos, como Excel, Power BI, R y Python, con el fin de crear visualizaciones interactivas e informativas.
- Considerar las consideraciones éticas y de responsabilidad al visualizar y comunicar datos, incluyendo la privacidad, la seguridad y la exactitud de los datos.
Justificación
En la actualidad, el acceso a la información es más fácil que nunca y esto ha llevado a una explosión de datos. En este entorno, la visualización de datos se ha convertido en una herramienta clave para transformar datos complejos en información valiosa y significativa. A través de ella, se pueden identificar patrones y relaciones en grandes conjuntos de datos que, de otra manera, serían difíciles de detectar. Esto nos permite analizar la información de manera más efectiva y tomar decisiones informadas basadas en datos. Además, los gráficos contenidos en la visualización de datos son una forma efectiva de comunicar información a diferentes audiencias. La información presentada en forma visual es más fácil de entender y más atractiva para el público en general, así mismo también nos permite simplificar y presentar información compleja de una manera clara y fácil de interpretar. Dominar esta habilidad puede abrir muchas puertas en el mercado laboral y mejorar nuestra capacidad para tomar decisiones informadas en nuestra vida personal y profesional.
Fecha de inicio: 26 de febrero de 2025
Fecha de finalización: 16 de mayo de 2025
Metodología: Clases teórico/prácticas
Modalidad: Virtual Sincrónico.
Horario: Miércoles y viernes de 6:00 p.m. a 9:00 p.m.
Duración: 96 hrs (64 hrs docencia directa / 32 hrs trabajo independiente)
Para mayor Información contáctate con:
- Ana Maria Espinel
- Cel: 3102331368
- Correo: ana.espinel1@unisabana.edu.co
2'625.000
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Yosimar Díaz Monterroza
Ingeniero Industrial de la Universidad de la Sabana (Colombia) y Magíster en Estadística Aplicada de la Universidad de Granada (España). Conocimientos sólidos en estadística, control estadístico de la calidad y optimización de procesos a través de técnicas estadísticas. Capacidad para analizar y modelar datos utilizando herramientas como Power BI, R y Python.
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