Herramientas de gestión y análisis de datos

El sector empresarial, en un entorno digitalizado, exige profesionales capacitados en herramientas avanzadas para gestionar tareas complejas y procesar grandes volúmenes de información de manera eficiente. Microsoft Excel, potenciado con inteligencia artificial (IA), se ha convertido en una herramienta clave para identificar patrones y tendencias en datos masivos, proporcionando una visión integral que facilita la toma de decisiones estratégicas. Según Davenport y Harris (2017), el análisis de datos es un activo esencial para lograr ventajas competitivas, mientras que Knaflic (2015) destaca la importancia de presentar la información de forma efectiva para mejorar la comunicación en el ámbito empresarial. 

La integración de IA en Excel permite personalizar experiencias al cliente, automatizar tareas repetitivas como la limpieza y clasificación de datos, y liberar tiempo para análisis más profundos. Esto optimiza procesos y fomenta la innovación empresarial, como lo argumentan Brynjolfsson y McAfee (2014). Este enfoque educativo busca desarrollar habilidades en el uso lógico y avanzado de Excel, preparando a los estudiantes para enfrentar los retos actuales con estrategias empresariales innovadoras y alineadas con las demandas del mercado. 

Palabras clave: MS Excel, gestión de datos, análisis de datos, procesamiento de datos, toma decisiones, hojas de cálculo.

Información asignatura

Electiva

  • Créditos

    1 crédito

  • Horas dispuestas para el desarrollo de la asignatura

    48 horas

  • ID SIGA

    3578

Metodología

  • Modalidad

    Presencial

Contenidos

Preconceptos 

  • Utilidad de hojas de cálculo en el mundo empresarial: formatos de tabla, diferencias entre rango y tablas.
  • Estadística básica y análisis descriptivo aplicado a Excel básico.
  • Filtros, ordenar con listas personalizadas.
  • Formatos condicionales, validación de datos, listas desplegables.

Herramientas de gestión y optimización de funciones con IA 

  • Fórmulas para el cruce de información.
  • Fórmulas de manejo de cadenas de texto.
  • Condicionales.
  • Automatización con macros, creación de formularios y filtros. avanzados con macros.

Análisis de Datos  

  • Tablas dinámicas, complementos de IA aplicados a Excel. 
  • Gráficos dinámicos y segmentación de datos.
  • Análisis de Datos
  • Dashboard dinámico con herramientas de Excel.
  • Limpieza, transformación y automatización de datos utilizando PowerQuery y PowerPivot.