Diplomado en Inteligencia Artificial Aplicada a los Negocios

EDUCACIÓN CONTINUA INSTITUTO FORUM

El mercado de Inteligencia Artificial empresarial ha registrado una tasa compuesta anual que se estima será del 52,17% durante el período 2021 - 2026. Las empresas reconocen cada vez más el valor asociado de la incorporación de la inteligencia artificial (IA) en sus procesos de negocio.

96 Horas académicas

Presencial y Hyflex (híbrida)

3.866.000 COP

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Descripción del programa

Las empresas ahora están aplicando la IA para mejorar la experiencia del cliente en forma de "agentes virtuales" conocidos como chatbots, que están equipados para manejar solicitudes simples y tareas recibidas por un centro de llamadas. Esto ha ayudado a las empresas a reducir los costes de producción en términos de emplear menos mano de obra.

La inteligencia artificial (IA) se ha convertido en una palabra de moda empresarial prominente. Sin embargo, muchas organizaciones funcionan aún sin aplicar la IA de manera efectiva para resolver casos de negocios específicos. Una característica importante de la IA es que no es estática, ella aprende y se adapta.

Fecha de inicio:

31 de marzo de 2025

*La apertura del programa estará sujeta al número de personas inscritas en el diplomado.

96 horas académicas.

Valor de la inversión para 2025

3.866.000

*Todo proceso de devolución se demorará un tiempo de 20 días hábiles.

Horario: Lunes, martes y miércoles de 7:00 p.m a 10:00 p.m.

Este programa se dicta en la sede ubicada en la carrera 69 # 80 - 45.

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¿QUÉ APRENDERÁS?

Diplomado en Inteligencia Artificial Aplicada a los Negocios

96 horas académicas

Módulo 1:

Introduccion a la inteligencia artificial

Duración: 18 horas
Competencia: Comprender que es la inteligencia artificial (IA) y como esta IA y otras tecnologías relacionadas, están transformando los negocios en la actual era digital.
Temas:Datos-Información- Conocimiento - Inteligencia Conceptos básicos e historia de la inteligencia artificial Beneficios de la IA La pirámide de los datos Innovación empresarial con Big Data e Inteligencia Artificial Superposición de la inteligencia artificial con otros campos Inteligencia Artificial y el análisis predictivo Áreas de aplicación
Resultados Previstos de Aprendizaje: Entiende que es la IA, su desarrollo, beneficios y áreas de aplicación en las organizaciones.

Total créditos:

Módulo 2:

Incorporacion de la inteligencia artificial en los negocios

Duración: 15 horas
Competencia: Comprender que es la inteligencia artificial (IA) y como esta IA y otras tecnologías relacionadas, están transformando los negocios en la actual era digital.
Temas:Incorporación de la IA en los procesos del negocio Inteligencia artificial para el crecimiento Inteligencia Artificial para el servicio al cliente Aplicación de la Inteligencia Artificial para el marketing
Resultados Previstos de Aprendizaje: Establece las perspectivas potenciales del negocio con el uso de la Inteligencia Artificial y los beneficios que las empresas pueden obtener al implementar en sus procesos.

Total créditos:

Módulo 3:

Machine learning

Duración: 15 horas
Compentencia: Saber cómo las nuevas tecnologías de Inteligencia Artificial y relacionadas tales como: Machine Learning Deep Learning, Motores de Recomendación, Procesamiento en Lenguaje Natural; impactan los negocios y como la alta gerencia debe incorporarlas en el desarrollo de sus estrategias y proyectos para generar valor.
Temas:Introducción y tipos de Machine Learning Flujo de trabajo del Machine Learning Algoritmos de aprendizaje Regresión lineal k-Vecino más cercano Árboles de decisión Construcción de características y reducción de datos Bosque aleatorio Algoritmo de k-medias Reducción de dimensionalidad Aprendizaje reforzado Aumento de gradiente Redes neuronales.
Resultados Previstos de Aprendizaje: Comprende el Machine Learning, el flujo de trabajo y las técnicas de Machine Learning más efectivas.

Total créditos:

Módulo 4:

Deep learning

Duración: 15 horas
Compentencia: Saber como las nuevas tecnologías de Inteligencia Artificial y relacionadas tales como: Machine Learning Deep Learning, Motores de Recomendación, Procesamiento en Lenguaje Natural; impactan los negocios y como la alta gerencia debe incorporarlas en el desarrollo de sus estrategias y proyectos para generar valor.
Temas:Introducción y tipos de Deep Learning Analizando Big Data Con Deep Learning Diferentes modelos de Deep Learning Autoencoders Red de creencias profundas Redes neuronales convolucionales Redes neuronales recurrentes Aprendizaje por refuerzo de redes neuronales Aplicaciones del Deep Learning en los negocios Ejemplo de caso de uso empresarial: Deep Learning para el comercio electrónico.
Resultados Previstos de Aprendizaje: Comprende que es el Deep Learning y como estos sistemas de inteligencia, se puede aplicar a casi todas las funciones y procesos dentro de una empresa.

Total créditos:

Módulo 5:

Motores de recomendación

Duración: 12 horas
Competencia: Saber cómo las nuevas tecnologías de Inteligencia Artificial y relacionadas tales como: Machine Learning Deep Learning, Motores de Recomendación, Procesamiento en Lenguaje Natural; impactan los negocios y como la alta gerencia debe incorporarlas en el desarrollo de sus estrategias y proyectos para generar valor.
Temas: Introducción a los Motores de Recomendación Técnicas del sistema de recomendación Recomendaciones basadas en contenido Recomendaciones colaborativas Enfoques híbridos Aplicaciones de los motores de recomendación en los negocios Conjunto de datos Almacenar los datos Analizando los datos Caso de uso empresarial
Resultados Previstos de Aprendizaje: Comprende que son los motores de recomendación y como pueden verse similar a un vendedor inteligente que toma decisiones.

Total créditos:

Módulo 6:

Procesamiento de lenguaje natural (NPL)

Duración: 15 horas
Competencia: Saber cómo las nuevas tecnologías de Inteligencia Artificial y relacionadas tales como: Machine Learning Deep Learning, Motores de Recomendación, Procesamiento en Lenguaje Natural; impactan los negocios y como la alta gerencia debe incorporarlas en el desarrollo de sus estrategias y proyectos para generar valor.
Temas: Introducción al PLN Procesamiento morfológico Sintaxis y semántica Semántica y Pragmática Casos de uso de PNL Análisis de texto Análisis de los sentimientos Aplicaciones de la PNL en las empresas Servicio al Cliente Monitoreo de reputación Inteligencia de mercado Tecnología de sentimiento en los negocios
Resultados Previstos de Aprendizaje: Comprende que es el PLN y como las empresas están recurriendo a esta tecnología para explorar y entender el análisis de sentimientos y emociones de sus clientes y así mejorar su experiencia.

Total créditos:

Módulo 7:

La ética en la inteligencia artificial

Duración: 6 horas
Competencia: Estudiar la importancia de la ética en el desarrollo de proyectos soportados en la (IA) y las nuevas tecnologías relacionadas y su impacto en la organización y la sociedad.
Temas: Dilema entre ética y privacidad con el uso de procesos con inteligencia artificial. La IA y las preocupaciones éticas La IA y el sesgo. Puestos de trabajo e IA. El empleo y la IA
Resultados Previstos de Aprendizaje: Comprende la importancia de tener un comportamiento ético en el uso de la IA Identifica el impacto de la IA en lo laboral y sus implicaciones éticas.

Total créditos:

Dirigido a

El programa está dirigido a personas que se desempeñan en áreas Administrativas y tecnológicas, con responsabilidades en cargos relacionados con la transformación y el cambio en las organizaciones, cuyo interés es explorar la IA y sus tecnologías relacionadas para lograr automatizar sus procesos de negocio, generando valor para la organización y la sociedad.

Competencias

Comprender que es la inteligencia artificial (IA) y como esta IA y otras tecnologías relacionadas, están transformando los negocios en la actual era digital.

Saber cómo las nuevas tecnologías de Inteligencia Artificial y cuentos relacionados como: Machine Learning Deep Learning, Motores de Recomendación, Procesamiento en Lenguaje Natural; impactan los negocios y como la alta gerencia debe incorporarlas en el desarrollo de sus estrategias y proyectos para generar valor.

Estudiar la importancia de la ética en el desarrollo de proyectos soportados en la (IA) y las nuevas tecnologías relacionadas y su impacto en la organización y la sociedad.

Expertos del Programa

Johnny Mahecha Ramirez

Profesor

Ingeniero y MBA Universidad de los Andes, M.Sc. Management Information Systems Leonard Stern School of Business (NYU). PhD en Administración E-Business, Universidad de New York. (Leonard Stern School of Business). Consultor Externo en e-commerce, e-business y e-marketing. Grupo Aval, Grupo Carvajal, Tecnoquímicas, Colombina, Microsoft Area Andina (CRM).Profesor Cátedra Los Andes, La Sabana, El Rosario, Javeriana, EAN, Sergio Arboleda, UNAB, UIS, ICESI. Uninorte. Universidad Internacional de la Florida.Pionero de la docencia de e-commerce y e-marketig en Colombia (Primeros cursos de pregrado en el año 2000 Universidad de los Andes). Primeros Cursos de e-marketing y e-business en especialización de mercadeo y MBA en los Andes. Cursos de Gestión de Tecnología, Sistemas de Información, EAN pregrado y posgrado. Cursos de CRM, e-marketing, Sistemas de Información en especializaciones de Gerencia Comercial y Gerencia Estratégica Universidad de la Sabana. Experiencia en el sector de tecnología (Vicepresidente Mercadeo Canon Latinoamerica Inc).

*El listado de docentes puede ser modificado de acuerdo con los requerimientos del Diplomado.

FINANCIACIÓN

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Financiación Directa - Crédito No Te Detengas:

Crédito de corto plazo para financiación de Diplomados y cursos de educación continua que tengan un valor mínimo de 1 SMLMV, de fácil acceso para que no frenes tus sueños.

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Financiación Aliados Financieros:

La Universidad de La Sabana cuenta con alternativas de financiación externa a través de entidades financieras en convenio, con ellas podrás encontrar opciones preferenciales. Dependiendo de cada entidad, podrás encontrar alternativas de corto y largo plazo de acuerdo con tu necesidad. (Botón más información

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Ubicación

Cra. 69 #80-45 Piso 5

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