Diplomado en Big Data + Data Science + Power BI

EDUCACIÓN CONTINUA INSTITUTO FORUM

El programa se ofrece con la posibilidad de certificación internacional en Big Data Fundamentals y Data Science , y utiliza simuladores en el proceso de formación, de manera que apoye el éxito del participante.

96 Horas académicas

Presencial y Hyflex (híbrida)

3.866.000 COP

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Descripción del programa

En ese sentido, la información (data), se ha convertido en un habilitador y diferenciador de gestión, que obliga a cada organización, a aprovechar al máximo su valor, contribuyendo a la toma de decisiones empresariales, posibilitando el éxito y la competitividad de la misma.

Los participantes del programa desarrollarán habilidades y competencias requeridas para aplicar técnicas de analítica, visualización de la información y big data, con aplicación a diferentes situaciones, en especial, aquellas requeridas para el análisis estratégico del negocio.

El programa se ofrece con la posibilidad de certificación internacional en Big Data Fundamentals y Data Science, y utiliza simuladores en el proceso de formación, de manera que apoye el éxito del participante.

Fecha de inicio:

31 de marzo de 2025

*La apertura del programa estará sujeta al número de personas inscritas en el diplomado.

96 horas académicas.

Valor de la inversión para 2025

3.866.000 COP

*Todo proceso de devolución se demorará un tiempo de 20 días hábiles.

Horario: Lunes, martes y miércoles de 7:00 p.m a 10:00 p.m.

Este programa se dicta en la sede Calle 80 - Instituto Forum de la Universidad de La Sabana ubicada en la carrera 69 # 80 - 45 en Bogotá.

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¿QUÉ APRENDERÁS?

Diplomado en Big Data + Data Science + Power BI

96 Horas académicas

Módulo 1:

Gestión del conocimiento

Duración: 12 horas
Comprender de forma práctica como la evolución de los datos, se convierte en información y conocimiento, apalancado en el uso de tecnologías
Temas: La gestión de los activos intangibles Dato, información, conocimiento, conversación, innovación. Conocimiento tácito y explícito Procesos de conocimiento y dominios de conocimiento Estrategias de gestión del conocimiento Resultados previstos de aprendizaje Comprende que es la Gestión del Conocimiento Organizacional

Total créditos:

Módulo 2:

Formulación de modelos en analítica

Duración: 15 horas
Desarrollar habilidades para identificar el modelo de datos apropiado según las necesidades y el contexto en el que se debe aplicar.
Temas Fuentes de información primarias y secundarias Elementos de estadística descriptiva Prueba de hipótesis y teoría básica de probabilidad Preguntas de mercadeo en términos estadísticos Organización de datos para análisis complejos Segmentación de clientes y estrategias de posicionamiento (cluster analysis) Analítica realmente para la toma de decisiones Resultados previstos de aprendizaje Reconoce la necesidad de integrar las herramientas de analítica de datos y el conocimiento del negocio, para apoyar la toma de decisiones.

Total créditos:

Módulo 3:

Modelos de data analytics aplicados a los negocios

Duración: 15 horas
Desarrollar habilidades para identificar el modelo de datos apropiado según las necesidades y el contexto en el que se debe aplicar.
Temas Introducción a los modelos de analítica predictiva y Machine Learning Modelos supervisados Regresión lineal Métodos de regularización Ridge y Lasso Regresión logística Arboles de decisión Naïve Bayes Random Forest SVM Aplicaciones de modelos: Modelos churn Modelos No supervisados Clustering Analysis Rules association Introducción al Deep Learning, redes neuronales y aplicación de este tipo de algoritmos que son la base de la Inteligencia Artificial - IA Resultados previstos de aprendizaje Reconoce los modelos de analítica, y sus aplicaciones

Total créditos:

Módulo 4:

Componentes de big data + data science

Duración: 33 horas
Apropiar y aplicar los conceptos de Big data, Data Science, inteligencia de negocio (BI) y analítica de datos, teniendo en cuenta su ámbito de uso y plataformas requeridas, desde una perspectiva ética y de responsabilidad social
Temas Contexto del Big data Modelos de datos Modelos de datos no relacionados Tecnologías de Big Data Analítica de datos Concepto sobre ciencia de datos Características de un científico de datos Futuro del Big Data Tool aplicada Resultados previstos de aprendizaje Entiende el contexto en el que se ha desarrollado y evolucionado el Big Data Identifica y diferencia los modelos de datos, entendiendo su estructura, características y contexto de uso Identifica las tecnologías involucradas en el Big Data que dan paso a la creación de algoritmos para el procesamiento de datos

Total créditos:

Módulo 5:

Componentes de Power BI

Duración: 15 horas
Desarrollar la habilidad de administrar y visualizar los datos de una organización aprovechando las capacidades de inteligencia de Negocio (BI)
Temas Conceptos sobre Data Analytics Preparar datos de Power BI Limpiar, transformar y cargar datos en Porwer BI Diseñar un modelo de datos en Power BI Crear medidas con DAXen Power BI Optimizar el rendimiento del modelo Crear informes y paneles Análisis avanzado Crear y administrar espacios de trabajo Administrar conjuntos de datos en Power BI Seguridad en Power BI Resultados previstos de aprendizaje Entiende los conceptos relacionados con la analítica de datos e inteligencia de negocio (BI) en el contexto de una herramienta de visualización de datos

Total créditos:

Módulo 6:

Etica en el análisis de datos e información

Duración: 6 horas
Apropiar y aplicar los conceptos de Big data, Data Science, inteligencia de negocio (BI) y analítica de datos, teniendo en cuenta su ámbito de uso y plataformas requeridas, desde una perspectiva ética y de responsabilidad social.
Temas Conceptos y casos de Ética empresarial aplicada al Análisis de datos e Información. Aplicación de principios de ética y en la analítica empresarial. Resultados previstos de aprendizaje Comprende la importancia de la ética y la responsabilidad social en el análisis, interpretación y presentación de la información y su impacto en la toma de decisiones.

Total créditos:

Dirigido a

Profesionales de áreas estratégicas de la empresa, interesados en profundizar en los temas de Analítica, Big Data, Data Science y Power Bi, permitiendo identificar nuevas posibilidades de negocios, extrayendo valor de la información.

Metodología

Aprendizaje colaborativo

El programa reúne a contribuidores individuales y a líderes de diferentes organizaciones públicas y/o privadas, de múltiples sectores económicos y con diversidad de perspectivas sobre la gestión estadística, la analítica, la interpretación de modelos, EL Big Data, Data Science y Power BI, en la toma de decisiones, que al trabajar de forma colaborativa comparten y construyen prácticas que se enmarcan en bibliografía actualizada y en las lecciones aprendidas tanto de compañeros como de docentes.

Competencias

Comprender de forma practica como la evolución de los datos, se convierte en información y conocimiento, apalancado en el uso de tecnologías,

Desarrollar habilidades para identificar el modelo de datos apropiado según las necesidades y el contexto en el que se debe aplicar.

Desarrollar la habilidad de administrar y visualizar los datos de una organización aprovechando las capacidades de inteligencia de Negocio (BI).

Apropiar y aplicar los conceptos de Big data, Data Science, inteligencia de negocio (BI) y analítica de datos, teniendo en cuenta su ámbito de uso y plataformas requeridas, desde una perspectiva ética y de responsabilidad social.

Expertos del Programa

Nelson Leonardo Lammoglia Hoyos

Profesor

Doctor y Magister en Ingeniería Industrial por la Universidad de los Andes – Colombia.
Profesor del Área de Finanzas de Posgrado y Educación Continua de Fórum de la Universidad de la Sabana.

Investigador invitado en el Departamento de Física de la Universidad de Santiago de Chile, y por el mismo Departamento de la Universidad de Oxford – Inglaterra.
Autor de diferentes libros y artículos de revistas.
Alta experiencia en Áreas como: Reputación de Empresas, Estrategia Organizacional, Sistemas de Gestión de Indicadores, Investigación Cuantitativa y Cualitativa, Sistemas Complejos, Análisis de Redes Sociales y Cultura Organizacional.

Oscar Ayala Niño

Profesor

Especialista en Data Mining & Discovery Knowledge por la Universidad de buenos Aires - Argentina.

Profesor del Área de Finanzas de Posgrado y Educación Continua de Fórum de la Universidad de la Sabana.

Data Scientist – Big Data & Data Science Latam en Teradata multinacional líder en tecnología.

Experiencia en modelación matemática en Banca, Health Care, Telecomunicaciones, Mercadeo

Samuel José Yaya Rodríguez

Profesor

Magister en Gerencia y Practica del Desarrollo, Especialista en Inteligencia de Mercados de la Universidad de los Andes – Colombia.

Profesor del Área de Finanzas de Posgrado y Educación Continua de Fórum de la Universidad de la Sabana.

Experiencia en áreas como: gestión de información estratégica, proyectos de investigación Social y de Mercadeo, asesoría Estadística, formulación e implementación de Estrategias de Muestreo.

Ha participado en el desarrollo de metodologías para evaluar la sostenibilidad de negocios buscando un equilibrio entre el crecimiento económico, el progreso social y la protección del medio ambiente

Manuel Guillermo Gonzalez Soler

Profesor

Administrador de Empresas, Magister en Educación y Graduado de Programa Integral de Dirección del EDIME de la Universidad de la Sabana.

Profesor del Área de Ética Empresarial en Postgrados y Educación Continua de FORUM de la Universidad de la Sabana.

Docente y consultor organizacional en áreas como: Ética y Responsabilidad social corporativa, toma de decisiones y prevención de problemas, planeación de la negociación, gerencia estratégica y comercial, gestión humana, asesoría en plan de negocios, Outdoor training y Felicidad en el trabajo

FINANCIACIÓN

Ayudas Económicas

Financiación Directa - Crédito No Te Detengas:

Crédito de corto plazo para financiación de Diplomados y cursos de educación continua que tengan un valor mínimo de 1 SMLMV, de fácil acceso para que no frenes tus sueños.

Más información

Financiación Aliados Financieros:

La Universidad de La Sabana cuenta con alternativas de financiación externa a través de entidades financieras en convenio, con ellas podrás encontrar opciones preferenciales. Dependiendo de cada entidad, podrás encontrar alternativas de corto y largo plazo de acuerdo con tu necesidad. (Botón más información

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Consulta a tu coordinador para recibir información de beneficios económicos:

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Sara Rojas

Gestora de Servicios sara.rojas@unisabana.edu.co sara.rojas@unisabana.edu.co
forum.educacion@unisabana.edu.co forum.educacion@unisabana.edu.co

Ubicación

Cra. 69 #80-45 Piso 5
Km. 7, Autopista Norte Bogotá-Chía
Edificio Ad Portas, Piso 2A

Cómo llegar

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