Diplomado en
Ciencia de Datos con Python
Los participantes aprenderán a analizar datos, generar visualizaciones efectivas y aplicar modelos estadísticos para resolver problemas del mundo real.
Descripción del programa
El Diplomado en Ciencia de Datos con Python es un programa 100% virtual con una duración de 96 horas, desarrollado para formar profesionales en el uso del lenguaje de programación Python aplicado al análisis de datos. Este curso no requiere experiencia previa en programación, ya que aborda desde fundamentos básicos hasta técnicas avanzadas, como aprendizaje automático.
Con este diplomado aprenderás las habilidades necesarias para convertirte en un profesional capaz de abordar problemas del mundo real utilizando técnicas de ciencia de datos. Aprenderás a extraer información valiosa de los datos, comunicar tus hallazgos de forma efectiva y contribuir al éxito de tu organización.
Semana del 21 de abril
Duración: 96 horas
Inversión:
$2.625.000 COP
¡Cupos limitados!
Horario: Autónomo, con encuentros sincrónicos.
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*La apertura de los programas está sujeta al mínimo de matrículas.
*La primera semana de formación corresponde únicamente a la inducción del programa y conocimiento del funcionamiento de la plataforma.
Modalidad: Virtual.
Objetivo
Con este diplomado aprenderás las habilidades necesarias para convertirte en un profesional capaz de abordar problemas del mundo real utilizando técnicas de ciencia de datos. Aprenderás a extraer información valiosa de los datos, comunicar tus hallazgos de forma efectiva y contribuir al éxito de tu organización.
Dirigido a
Este programa está dirigido a cualquier persona que quiera adquirir las habilidades necesarias para analizar datos utilizando el lenguaje de programación Python. No se requiere experiencia previa en programación, por lo que es ideal para estudiantes, profesionales de cualquier área que deseen complementar sus habilidades, o cualquier persona interesada en el apasionante mundo del análisis de datos.
Miguel Ángel Uribe Laverde
Profesor asociado de la Facultad de Ingeniería de la Universidad de La Sabana.
Profesor asociado de la Facultad de Ingeniería de la Universidad de La Sabana. Físico de la Universidad Nacional de Colombia, con Maestría en Física de la misma Universidad y Doctorado en Física de la Universidad de Friburgo, Suiza. Experiencia en simulación y optimización de sistemas complejos usando Python. Certificado en ciencia de datos con el curso Data Science For All, organizado por el Ministerio de Tecnologías de la Información y las Comunicaciones de Colombia.
FINANCIACIÓN
Ayudas Económicas
Los siguientes documentos son los solicitados por la Universidad de La Sabana. Ten en cuenta que la universidad de destino puede solicitar documentos adicionales.
Financiación Directa - Crédito No Te Detengas:
Financiación Aliados Financieros:
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Ana Maria Espinel Choachi
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