PROSEIM
PROSEIM, que significa PROcesamiento de SEñales e IMágenes biológicas, es un grupo de investigación que parte de la innovación como su principio base, por tal motivo a partir de problemáticas que presentan los pacientes en el ámbito clínico se generan la creación de dispositivos médicos teniendo en cuenta el conocimiento de la medicina, de la matemática y de la física ayudando así a que los médicos sean más efectivos en sus diagnósticos, tratamientos y a conocer mejor esa ‘máquina’ que es el cuerpo humano.
Proyectos
CONSTRUCCIÓN DE UN MODELO MATEMÁTICO PARA ESTABLECER LA RELACIÓN ENTRE INFLAMACIÓN Y SISTEMA NERVIOSO AUTÓNOMO EN PERSONAS FÍSICAMENTE ACTIVAS
Objetivo: Desarrollar un modelo matemático que explique posibles variaciones en el proceso inflamatorio con la actividad del sistema nervioso autónomo en sujetos físicamente activos.
Investigador Principal: Daniel Alfonso Botero Rosas.
Diseño e implementación de un indice para monitoreo de profundidad anestésica basado en procesamiento digital de la señal de electroencefalograma y variables de actividad autonómica
Objetivo: Diseñar e implementar un prototipo de dispositivo electrónico que permita realizar un monitoreo de profundidad anestésica altamente sensible y específico en la clasificación de los estados de conciencia intraoperatoria.
Investigador principal: Daniel Botero Rosas
Publicaciones
MOSQUERA-DUSSÁN, OSCAR, GUZMÁN-PÉREZ, DANIEL, TERÁN-ORTEGA, PAOLA, TORRES, JOSE GARCIA, TRUJILLO-ROJAS, CARLOS, ZAMUDIO-PALACIO, JHONNATAN, & BOTERO-ROSAS, DANIEL. (2020). Decisión Making, Stress Assessed by Physiological Response and Virtual Reality Stimuli. Revista Colombiana de Psicología, 29(2), 89-103. Epub October 20, 2020. doi.org/10.15446/rcp.v29n2.742800
León-Ariza, HH, Botero-Rosas, DA, Acero-Mondragón, EJ, Reyes-Cruz, D. Soluble interleukin-6 receptor in young adults and its relationship with body composition and autonomic nervous system. Physiol Rep. 2019; 7:e14315. doi.org/10.14814/phy2.14315
Vargas D, López C, Acero E, Benitez E, Wintaco A, Camacho J, et al. (2018) Thermogenic capacity of human periaortic adipose tissue is transformed by body weight. PLoS ONE 13(3): e0194269. doi.org/10.1371/journal.pone.0194269