Diplomado en Análisis y Visualización de Datos con IA
*No válido como opción de grado.
Objetivo:
Aplicar técnicas avanzadas en el procesamiento y visualización de datos, desarrollando habilidades prácticas en programación con Python y el uso de Inteligencia Artificial para facilitar la toma de decisiones informadas y mejorar la narrativa visual de los datos.
Valor del programa:
1. Enfoque Integral y Multidisciplinario: Este diplomado combina teoría, herramientas prácticas y habilidades técnicas para formar profesionales completos en el análisis de datos. Desde un primer módulo introductorio, hasta la programación avanzada en Python, cubre todas las etapas del ciclo de vida de los datos: recolección, procesamiento, análisis y visualización.
2. Capacitación en Herramientas y Técnicas de Última Generación: El programa incluye módulos especializados en herramientas disruptivas y tecnologías avanzadas que están a la vanguardia de la analítica de datos. El componente de visualización de datos, por ejemplo, no solo se limita a las técnicas tradicionales, sino que abarca enfoques innovadores que incorporan tanto métodos analógicos como digitales, ofreciendo una formación práctica con tecnologías de programación como Python.
3. Preparación para la Aplicación Real con Inteligencia Artificial: Este diplomado no solo se enfoca en las habilidades técnicas tradicionales, sino que también prepara a los estudiantes para aplicar la inteligencia artificial (IA) en procesos clave como la recolección, análisis y procesamiento de datos. Los alumnos aprenderán cómo utilizar la IA para optimizar la toma de decisiones y mejorar la eficiencia de los procesos analíticos, lo que los coloca a la vanguardia de la evolución tecnológica en el campo de la analítica de datos.
Resultados:
Los estudiantes serán capaces de construir narrativas con datos que utilicen visualizaciones claras y atractivas, transformando datos complejos en historias comprensibles y persuasivas para audiencias diversas, adaptando las visualizaciones al contexto y al mensaje que se desea transmitir.
Los estudiantes podrán interpretar conjuntos de datos y extraer insights clave para crear relatos que conecten los resultados del análisis con problemas del mundo real.
Los estudiantes podrán aplicar técnicas estadísticas básicas y avanzadas (como regresión, agrupamiento y análisis de series temporales) utilizando Python, para descubrir patrones, correlaciones y tendencias en los datos, facilitando la toma de decisiones basada en evidencia.
Dirigido a
Hombres y mujeres, periodistas y/o comunicadores, líderes de equipos digitales, redes sociales o marketing que buscan innovar en las comunicaciones internas y externas en sus espacios de trabajo. Personas que quieren encontrar un nuevo foco en la comunicación.
Inversión
$3.767.000
o $3.390.300 con el 10% de descuento por pronto pago.
- Inicio: 25 de febrero, 2025.
- Finalización: 10 de mayo, 2025.
- Horario: Martes y jueves de 6:00 p.m. a 9:00 p.m. y sábados de 8:00 a.m. a 12:00 p.m.
- Intensidad: 96 horas
- Modalidad: Remoto.
* Cupos limitados.
Plataforma Microsoft Teams.
Módulo 1: Introducción a la comunicación con datos
El rol de los datos en la comunicación: toma de decisiones informadas, transformación digital y ejemplos.
Conceptos básicos de datos e información: tipos y fuentes de datos.
Alfabetización de los datos: gobierno abierto y datos abiertos ¿Cómo funcionan?
Ciclo de vida de los datos en proyectos comunicativos: interpretación, presentación y gestión de proyectos con datos. Planteamiento de proyecto final.
Narrativas basadas en datos: storytelling y casos exitosos.
Toma de decisiones: uso de datos para decisiones estratégicas.
Marco ético: sesgos, marco ético y legal.
Módulo 2: Estrategias y herramientas de análisis de datos
Introducción a las hojas de cálculo: conociendo la interfaz, funciones básicas de formato y gestión de datos.
Formulas y funciones básicas: Fórmulas simples, funciones esenciales y uso de rangos.
Visualización de datos para el análisis: gráficos básicos y tablas dinámicas.
Limpieza y preparación de datos: Gestión de datos desordenados, manipulación de texto y validación de datos.
Funciones intermedias para el análisis: Condicionales y lógica, búsqueda y referencia y funciones avanzadas de texto.
Análisis de datos: introducción al análisis descriptivo, exploración con tablas dinámicas y análisis de tendencias.
Automatización y productividad: uso de macros simples y uso de plantillas.
Módulo 3: Visualizar datos de forma innovadora
Fundamentos de la visualización.
Técnicas analógicas para representar datos: bocetos, diagramas hechos a mano y prototipos físicos.
Principios de diseño e interactividad: uso efectivo de marcadores de color, texto formas y jerarquía, visualizaciones estáticas, dinámicas y jerárquicas.
Visualización y storytelling.
Proyectos visuales.
Módulo 4: Programación con Python para extraer, análisis y visualizar con datos
Setup, introducción a Python y fundamentos de programación: Primeros pasos con Python y fundamentos para trabajar con datos.
Análisis y Manipulación de Datos con Python: Exploración de datos, Limpieza y transformación de datos y análisis avanzado.
Visualización de datos: Introducción a Matplotlib y Seaborn y creación de dashboards básicos con Plotly.
Web Scraping: Fundamentos y scraping avanzado y consideraciones legales y éticas.
Módulo 5: Aplicación de IA en el análisis de datos
Ecosistema global y tendencias digitales: transformación digital en diferentes sectores e impacto de la globalización.
Ecosistema digital en Colombia y en Bogotá: el caso de Ágata.
Historia de la IA: orígenes, evolución, momentos clave e impacto.
Jugadores clave de IA y datos.
IA para comunicadores: herramientas y usos.
Modalidad | Descripción | IPF |
Descuento de pronto pago | 10% |
Isabela Granados Arocha
omunicadora social y periodista de la Universidad de La Sabana enfocada en la investigación basada en datos, el acceso a la información pública y el storytelling. Máster en Periodismo Digital y de Datos de la Universidad Nebrija. Cuenta con experiencia en proyectos relacionados con contrataciones públicas y rendición de cuentas gubernamental. Docente de cátedra en la Universidad de La Sabana, en la Universidad Autónoma de Occidente y la Universidad del Istmo; asesora en comunicaciones para América Latina de Open Contracting Partnership ; coordinadora de Apielectoral.co, una plataforma que publica datos de candidatos a elecciones y gobernantes electos en Colombia y los transforma en historias relevantes; capacitadora de Consejo de Redacción de herramientas de Google para periodistas. Participó en Todos Los Contratos (PODER), Sabemos Lo que Hiciste (Cuestión Pública), Pandora Papers y Uber Files (ICIJ). Ha ganado los premios Sigma 2020, SIP 2022, Nonprofit News 2022, Malcolm Fober 2022 y Digital Media LATAM 2023.
Frida García Celis
Coordinadora de uso de datos en SocialTIC. Demógrafa y economista. Desarrolla y acompaña proyectos basados en datos para el cambio social de organizaciones de la sociedad civil e instituciones de gobierno. Especialista en el uso de análisis de datos para la incidencia e impulsora de procesos para reducir la brecha en el uso y generación de datos, así como de la agenda de datos abiertos en América Latina. Fundadora de la Red Latinoamericana de Feminismo de Datos y líder de Escuela de Datos, espacio formativo comunitario que capacita a periodistas y activistas en el uso y análisis de datos para la acción social. Capacita a periodistas y activistas en el uso y análisis de datos para la acción social.
David Daza
Director de tecnología de Datasketch. Experto en el desarrollo de aplicaciones escalables y confiables, diseñadas para abordar las necesidades complejas del negocio. Con sólida experiencia liderando equipos técnicos, optimizando procesos de desarrollo y fomentando buenas prácticas en diseño de software, pruebas y aseguramiento de calidad. Apasionado por convertir ideas en plataformas tecnológicas con propósito, orientadas a generar impacto positivo y contribuir al desarrollo social. Licenciado en electrónica de la Universidad Pedagógica Nacional con diplomado y en arquitectura de software. Actualmente cursa la especialización en Desarrollo de Bases de Datos de la Universidad Jorge Tadeo Lozano.
José Duarte
José Duarte es un diseñador colombiano y fundador de easydataviz.co. Easydataviz explora la relación entre la información y los ciudadanos a través de experiencias lúdicas y divertidas de datos participativos que suelen tener lugar (aunque no exclusivamente) en el espacio público. Su trabajo se centra en el diseño de dispositivos de datos participativos para explicar y comprometer a la gente con temas difíciles para desencadenar conversaciones significativas. Su trabajo ha sido publicado en los libros de Gestalten Visual Storytelling and Infographics; Designing and visualizing information y Making with data: Participatory devices. Ha participado en los eventos Open Design Vienna y Data Literacy. Realiza talleres y conferencias en Colombia, Eslovaquia, Chile, España, Francia, México, Perú y otros 10 países de todo el mundo promoviendo un enfoque lúdico de los datos. Así que si tienes ganas de aprender sobre visualización analógica de datos o hacer intervenciones públicas participativas estás en buenas manos.
Alejandro Delgado Moreno
Líder de Ecosistema en la Agencia de Analítica de Datos de Bogotá AGATA, desde donde maneja las alianzas estratégicas, la cooperación internacional y creó la comunidad de IA y datos AGATA HUB (con más de 680 expertos en LATAM). Es Fellow de GovtechLatam del BID. Es el coautor del libro de Ágata “Yo IA, Innovación gubernamental: la era de la inteligencia artificial”. Editorial Planeta. Ha trabajado en el Ministerio TIC, en la Comisión de Regulación de Comunicaciones, en la Agencia Nacional del Espectro, en la Secretaría de Desarrollo Económico de Bogotá y como especialista en inteligencia artificial y datos en el Centro para la Cuarta Revolución Industrial del WEF. A su vez, ha trabajado temas de economía y transformación digital a nivel empresarial con entidades como Mars, Asobancaria, Colombia Fintech, Certicámara, Comfandi, Credibanco, y Givaudan, y ha capacitado en temas de transformación digital y tecnologías emergentes personas vinculadas a la Ean, MINTIC, Colombia Productiva, SENA, entre otros. También ha emprendido en varias ocasiones (Hubbog, Socks Happens, Happy Lives, Compra Orgánico, Bukeala Colombia entre otros). Es profesor de modelos de negocio del GSB de la Universidad del Rosario y de plataformas OTT en la Universidad Externado. Alejandro es abogado de la Universidad de los Andes con maestría en Derecho y Negocio de las Telecomunicaciones, internet y Audiovisual en el IEB de Madrid, España y especialización en Derecho de las Telecomunicaciones en la Universidad del Rosario.
La apertura del curso o diplomado está sujeta al número de inscritos mínimo requerido. La Universidad se reserva el derecho de ajustes o modificaciones en el cronograma del programa.
Para más información:
Camilo Rojas Corredor
Coordinador de Promoción de Educación Continua (e)
Correo electrónico: camilo.rojas1@unisabana.edu.co
Celular / WhatsApp: +57 3104327267