CAPSAB- Control y Automatización de Procesos Universidad de La Sabana
El grupo de investigación CAPSAB, ofrece diseño de soluciones de ingeniería aplicadas para diferentes verticales de negocio buscando tanto su sostenibilidad como el bienestar social. Las soluciones que ofrece CAPSAB se centran en la automatización de procesos de producción de bienes y servicios, utilizando tecnologías como: Internet de las Cosas (IoT), Analítica, Big Data, Machine Learning, Cloud Computing, soluciones móviles, entre otras.
1. Diseño e implementación de estrategias de control para procesos que impacten positivamente la cadena de valor del negocio.
2. Diseño e implementación de estructuras de datos para el almacenamiento, procesamiento y consulta de sistemas de inteligencia de negocios.
3. Desarrollo de modelos que hacen uso de herramientas de Inteligencia Artificial orientadas a impulsar soluciones de negocios.
4. Diseño e Implementación de plataformas de confianza basadas en blockchain.
5. Consultaría empresarial en transformación digital de las organizaciones en el marco de la cuarta revolución industrial.
6. Creación de plataformas tecnológicas de soporte para proceso educativos basadas en Inteligencia Artificial.
Líder: Claudia Lorena Garzón Castro
Correo: claudia.garzon@unisabana.edu.co
Proyectos
ING-222-2019 Diseño e implementación de una estrategia de Control por Rechazo Activo de Perturbaciones de orden fraccionario aplicado al crecimiento de microalgas
Objetivo: Generar una estrategia de control por rechazo activo de perturbaciones de orden fraccionario para garantizar el seguimiento de la referencia independientemente de las incertidumbres del modelo y las perturbaciones internas y externas, en cultivos continuos de microalgas.
Investigador principal: Claudia Lorena Garzón Castro (claudia.garzon@unisabana.edu.co)
ING-257-2020 Prototipo electrónico para el análisis de las principales características sensoriales en alimentos representativos de México y Colombia
Objetivo: Desarrollar un prototipo electrónico funcional que permita la medición de las principales propiedades sensoriales en al menos dos alimentos representativos de México y Colombia
Investigador principal: Claudia Lorena Garzón Castro (claudia.garzon@unisabana.edu.co)
ING-299-2022 Estrategias tecnológicas para aumentar la eficiencia en la ruta de atención del usuario en servicios de urgencias de la Clínica Universidad de La Sabana, 2023-2024
Objetivo: Analizar la eficiencia asociada a la ruta de atención del usuario adulto en servicios de urgencias de la Clínica Universidad de La Sabana, mediante un estudio comparativo piloto entre la ruta de atención tradicional y la ruta de atención apoya
Investigador principal: Juan Manuel Aranda (juan.aranda@unisabana.edu.co)
Hurtado, D. X., Garzón Castro, C. L., Cortés Romero, J. & Tello, E. (2019). Using different wavelengths and irradiance on the microalgae Acutodesmus obliquus batch culture. Journal of Chemical Technology and Biotechnology, 94 (7), 2141-2147.
Garzón Castro, CL., Beltrán, L., Corredor, L., & Uribe, L. (2018). SIDUTSA: An algorithm based on decision trees for the management of soccer competitions. ARPN Journal of Engineering and Applied Sciences, 13(18), 4987-4992.
Hurtado, D.X., Garzón Castro, C.L., Cortés Romero, J., & Tello, E. (2018). Comparison of lipid extraction methods for the microalgae Acutodesmus obliquus.International Journal of Agricultural and Biological Engineering (IJABE), 11(5): 211-217.
F Mohr, M Wever, A Tornede, E Hullermeier. (2021). Predicting Machine Learning Pipeline Runtimes in the Context of Automated Machine Learning. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. 43 (9): 3055-3066. doi.org/10.1109/TPAMI.2021.3056950.
Garzón Castro, C.L, Delgado Aguilera, E., Cortés Romero, J., Tello, E. & Mazzanti, G. (2018). Performance of an active disturbance rejection control on a simulated continuous microalgae photobioreactor. Computers and Chemical Engineering, 117, 129-144. doi.org/10.1016/j.compchemeng.2018.06.006
Gamboa Mora, M.C., Vera-Monroy, S.P., Mejía-Camacho, A. & Guerrero Rueda, W.G. (2021) Perception channels and cognitive styles: opponents, followers or learning allies?, Heliyon, Volume 7, Issue 2. e06242. doi.org/10.1016/j.heliyon.2021.e06242.